#202 - O gargalo nunca foi o código
É de quem decide o que construir
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Gabriel Nunes (@nunesgabriel)
O gargalo nunca foi o código
Times que adotaram agentes de verdade estão descobrindo algo que devia ser óbvio mas não é: a velocidade de implementação subiu, e a sensação de progresso não acompanhou. Features saem mais rápido, mas o backlog não encolhe.
O gargalo nunca foi escrever código. Foi decidir o que escrever.
Quando os agentes de IA assumem a implementação, o que passa a travar é outra coisa: a produção de specs precisas o suficiente pra alguém executar, roadmap bem escrito, critérios de aceitação documentados. O “o que a gente realmente quer” traduzido em algo concreto, sem depender de telepatia. Esse trabalho cai no colo de quem decide e quem decide já era o gargalo antes dos agentes aparecerem.
Tem um segundo efeito que ninguém antecipou. Quando código fica mais barato, você constrói mais, não menos. Ferramentas internas que resolvem problemas que ninguém nem tinha ficam prontas e esquecidas. Todo produto vibecoded com doze features está a onze features de ser bom.
O que sustenta tudo isso é alinhamento. Entender o que estamos construindo, por que, o que já foi tentado, o que é estrutural e o que é gambiarra. Esse tipo de conhecimento sempre existiu nas organizações, mas vivia na cabeça das pessoas, construído por osmose, em conversas de corredor, em incidentes debugados juntos às duas da manhã. Agentes não têm acesso a nada disso. Trabalham com o que foi escrito e o que foi escrito raramente captura o que realmente importa.
A empresa que vai ganhar a próxima década não é a que tem o melhor modelo. É a que consegue manter as pessoas alinhadas enquanto entrega mais. Isso é problema de gestão e cultura. Sempre foi. Agentes são um multiplicador enorme e multiplicadores amplificam o que já existe nos dois sentidos.
O código ficou barato. Saber o que construir, não.
Um recado do patrocinador 📣
Quando o sistema cresce, a arquitetura precisa acompanhar
Sistemas começam simples. Poucos serviços, poucas integrações, decisões rápidas.
Com o tempo, isso muda. Novas demandas aparecem, o volume cresce e aquilo que antes funcionava bem começa a gerar acoplamento, dependências e gargalos difíceis de evoluir.
É nesse momento que arquitetura deixa de ser só organização técnica e passa a ser uma necessidade para sustentar crescimento.
A arquitetura celular surge como uma forma de lidar com esse cenário. Estruturar o sistema em partes mais independentes, com responsabilidades claras, ajuda a evoluir com mais segurança, reduzir impactos e manter a velocidade do time.
No Asaas, esse tipo de desafio faz parte do dia a dia da Engenharia. Pensar a evolução da arquitetura não é algo isolado, mas contínuo, sempre conectado ao que o produto precisa.
Para quem gosta de atuar nesse nível de construção e evolução de sistemas, o Asaas está com uma oportunidade aberta para Tech Leader de Engenharia (arquitetura celular), pra mais detalhes:
🧑💻Vibe coding e engenharia agêntica: a fronteira está sumindo
Simon Willison admite o que muitos não querem dizer em voz alta: ele parou de revisar cada linha de código que o Claude Code escreve. E isso o incomoda. A distinção que ele mesmo defendeu entre “vibe coding irresponsável” e “engenharia agêntica séria” está ficando turva na prática. O código gerado é bom, os testes passam, o README é lindo e ninguém mais sabe se alguém de verdade olhou pra aquilo.
🤖 Um robô quadrúpede por menos de $1.500 feito por um universitário
Aaed Musa passou dois anos obcecado com capstan drives e terminou a faculdade construindo CARA 2.0: um robô quadrúpede de 8 kg, com motores rebobinados à mão para baixar o KV e aumentar o torque, e pés feitos de bola de squash. O post detalha cada decisão de engenharia desde firmware custom de controladores baratos até o bug no gait que fazia o robô girar para a esquerda toda vez que tentava andar reto.
🏗️ Agentes precisam de código, não de prompts maiores
Se você já escreveu “OBRIGATÓRIO” ou “NÃO PULE ESTA ETAPA” em um prompt, você chegou no teto do que prompting pode fazer. O argumento é direto: agentes confiáveis precisam de controle de fluxo determinístico embutido em código, não de cadeias de prompt cada vez mais elaboradas. Sem isso, sobram três opções: babá humana, auditoria exaustiva, ou rezar e aceitar o output.
🚗 O app pra resolver a briga de quem pagava a conta de gasolina
Um dev criou um app em Flutter para a família dividir o carro de forma justa rastrear quem usou, quanto de combustível consumiu e onde estacionou, sem violar a privacidade de ninguém. No caminho, teve que dizer não pra GPS tracking, repensar toda a navegação do app e lidar com feedback de usuário real sem filtro. O projeto ensinou mais sobre produto do que qualquer tutorial jamais ensinaria.
📦 O GitHub antes do GitHub
Armin Ronacher, criador do Flask, lembra como era o open source antes do GitHub: SourceForge, Trac, Subversion, listas de e-mail e reputação construída com muita fricção. O ensaio não é nostalgia, é uma análise séria do que se perde quando a memória do open source depende da saúde de uma única empresa, e por que precisamos de um arquivo público e entediante que só existe pra não deixar as coisas desaparecerem.
⚠️ Agentic Coding é uma armadilha
Lars Faye defende que delegar toda a implementação pra agentes está atrofiando as habilidades exatas que você precisa para supervisionar os agentes. A ironia é documentada: um estudo da própria Anthropic mostra queda de 47% em habilidades de debugging. A proposta do autor não é largar as ferramentas, mas rebaixá-las de protagonistas pra coadjuvantes.
Codecon Pro
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Youtube
Sêniors programando no Google Docs vs. Júniors programando com IDE completa (mas sem IA).
🔗 Eles programaram uma API no Google Docs
Escovando Bits
Nem todo mundo quer viver expondo a rotina na internet. Neste episódio, vamos falar sobre como gerar conexões sem precisar virar influencer. Uma conversa sobre posicionamento pra mostrar seu valor de forma natural.
Vem ouvir o episódio da semana:
🎧 A arte de vender o peixe sem virar influencer
